손글씨 인식 한국어 — 손으로 쓴 신청서·메모를 텍스트로 바꿀 때 알아 둘 것

현장에서 받은 손글씨 신청서, 회의 메모, 설문지를 다시 타이핑하는 일은 흔해요. 한국어 손글씨는 사람마다 획이 달라 인쇄 글자보다 OCR이 어렵지만, 결과를 그대로 믿지 않고 의심스러운 줄만 사람이 보는 방식이면 입력 시간을 줄일 수 있어요.

한국어 손글씨가 어려운 이유

• 한글은 자음·모음이 모여 한 글자가 돼서, 획 하나가 흐려지면 다른 글자가 돼요(예: «ㅐ»와 «ㅔ», «ㄹ»과 «ㄷ»).
• 사람마다 글자 크기와 줄 간격이 달라 줄 나누기부터 틀릴 수 있어요.
• 칸 밖으로 넘친 글씨, 줄 위에 덧쓴 글씨는 인식 영역에서 빠지기 쉬워요.

사진 한두 장: 무료 도구로 초안 만들기

1. 종이를 평평하게 펴고 그림자 없이 위에서 찍어요.
2. kryft.io/ocr에 올려요. 가입하지 않아도 되고 장수 제한이 없어요.
3. «텍스트» 탭 결과를 원본과 나란히 보며 고쳐요. «줄별 위치» 탭에서 어느 줄을 읽었는지 확인할 수 있어요.

신청서·설문지를 많이 받는다면: 신뢰도로 검수 줄이기

API 응답의 pages[].lines[]에는 줄마다 confidence(0~1)가 붙어 있어요. 아래처럼 기준 아래 줄만 골라 검수 목록에 올리면 모든 줄을 사람이 보지 않아도 돼요.

import requests
r = requests.post("https://kryft.io/api/ocr/v1/ocr",
                  headers={"Authorization": "Bearer plut_ocr_live_..."},
                  files={"file": open("신청서.jpg", "rb")}, data={"doc_type": "handwriting"}).json()
check = [l for p in r["pages"] for l in p["lines"] if l.get("confidence", 0) < 0.8]
print(len(check), "줄만 사람이 확인")

기준값(위 예시 0.8)은 처음 몇십 장을 직접 대조해 보고 정하세요. 문서와 글씨에 따라 맞는 값이 달라요.

결과가 좋아지는 양식 만드는 법